El software más utilizado en estadística. El programa R.

Este software es importante porque se utiliza extensivamente ya que es abierto.

En el siguiente portal podemos descargarlo. Este paquete realmente es un lenguaje de programación informático; pero en este caso está orientado a la estadística. Para poder aprender a manejarlo es necesario dedicarle un tiempo ya que no es del todo fácil a no ser que ya se sepa algo de programación.

Vamos a hablar un poco más de dicho programa. Este programa tiene un entorno de consola de comandos, como los antiguos sistemas operativos, leed el artículo sobre MS-DOS ya que éste es el sistema operativo de consola prototipo (existieron muchos otros pero fue el único que se vendió de forma masiva). La consola sería como la siguiente imagen:

Para irse haciendo con las órdenes es necesario abrir la ayuda, ya que al ser un lenguaje de programación de alto nivel posee gran cantidad de órdenes y rutinas. Esta es una herramienta avanzada que facilita el trabajo a los estadísticos y a toda aquella gente que necesita de la estadística para trabajar, como experimentadores de laboratorio, economistas, etc.

Más herramientas de Estadística Descriptiva.

Vamos a hablar ahora de StadiS, un software algo antiguo pero útil ya que es una calculadora para estadística.

Antes de hablar de él quiero daros unas indicaciones a la hora de instalarlo. Se puede descargar desde este enlace. Cuando ya haya sido descargado, descomprimido y ejecutado el Setup; debéis pulsar que si que deseáis conservar los archivos que os vaya diciendo, ya que el programa es de 1999 por tanto está preparado para Windows 98; aunque funciona perfectamente en un Windows 7.

Una vez ejecutado os saldrá esta pantalla:

Como podéis observar es como una calculadora, lo que debemos hacer es introducir nuestros datos. Para ello pulsad en el botón de abajo a la izquierda en el que aparece una tabla con recuadros. Podréis introducir tanto tablas unidimensionales como bidimensionales. Una vez introducido los datos os permite realizar todas las operaciones que os muestra en los botones, enseñándoos la forma que tiene cada una de ellas; esto os servirá para tomar también mayor contacto con el lenguaje matemático.

 

Lanzando dados con Java.

¿Cuando lanzamos un dado o otro experimento aleatorio existe alguna clase de distribución?

En los experimentos totalmente aleatorios podemos creer que no existe ninguna clase de regularidad. ¡Realmente no es así! Imaginaros que tenemos un dado, o varios dados como tenemos en el siguiente applet de Java. Podemos suponer que cada lanzamiento es independiente de los lanzamientos anteriores, por tanto no tenemos relaciones ocultas que puedan desviarnos los datos. Pues bien, después de un gran número de lanzamientos daros cuenta como se distribuyen los resultados:

Observando el gráfico de la derecha, los valores rectangulares en blanco son los valores medidos y los puntos en rojo son los valores teóricos. Daros cuenta que los valores experimentales se aproximan mucho a los teóricos, esto quiere decir que podemos predecir con cierta exactitud que valores nos pueden salir a la larga. Todo esto no es otra cosa que la variable que tenemos que es el valor de los lanzamientos del dado se distribuye de forma Normal. En muchos fenómenos en la naturaleza subyace la distribución Normal. Por ejemplo, una partícula en suspensión en un líquido, describe un movimiento llamado Browniano en el cual la probabilidad que ocupe una posición adyacente puede seguir la distribución que vemos en la imagen anterior.  

Cómo obtener media, mediana y moda de una tabla de datos.

En este apartado vamos a hablar de herramientas que nos van a permitir calcular la media, la mediana y la moda.

Hasta ahora hemos utilizado la hoja de cálculo que incorpora Google Drive. Esta hoja de cálculo es similar a la de los otros software tipo Microsoft Office o OpenOffice. Con la hoja de cálculo de Google Drive podemos calcular cualquier función estadística y si es necesario podemos crearla. Hablaremos de ello en otra entrada.

Para distribuciones unidimensionales discretas tenemos el siguiente applet de Java que nos permite obtener una gran cantidad de magnitudes a partir de los datos introducidos. En la siguiente imagen podemos ver parte de las magnitudes obtenidas con una muestra de prueba:

A partir de Java también existe otra herramienta que nos permite hacer de forma sencilla applets para utilizar en matemáticas y física. Esta herramienta se llama GeoGebra. Podemos tanto descargar el programa y realizar nuestros propios applets como entrar en su blog y buscar applets que nos interesen. Os dejo el siguiente enlace de applets para estadística realizado por Miguel Sada.

Crear Gráficos con Google Drive.

Como ya hemos visto, Google Drive nos permite crear documentos de cálculo y tenerlos en la nube. Vamos ahora a darle utilidad a la herramienta.

Cuando tenemos datos a estudiar lo normal es representarlos de la forma que más nos interese. Esto nos permite visualizar dichos datos y es útil en un posterior tratamiento de dichos datos. Para ello vamos a entrar en el documento que creamos en Google Drive para crear nuestro primer gráfico.

• Una vez que estamos dentro debemos pinchar en el botón de insertar gráfico. En un círculo rojo lo hemos marcado.

• Una vez que hayamos pulsado dicho botón nos debe aparecer lo siguiente:

• El siguiente paso es seleccionar los datos deseados. Como vemos en la imagen anterior, tenemos la opción de hacerlo a mano o dándole al botón con forma de casillero. Vamos a presionar dicho botón y nos volverá a remitir a la hoja de cálculo. Deseamos introducir las dos columnas de datos de forma independiente, por tanto primero introduciremos la columna que corresponde a variable X y después pulsaremos a añadir otro intervalo y introduciremos la columna con frecuencias. Los títulos de las columnas no deben ser introducidos.

• Una vez introducidos dichos datos debemos seleccionar sólo usar la columna A como etiqueta. Esto nos permitirá poner los datos uno frente a otro, que es de la forma que nos interesa. También podemos seleccionar el tipo de gráfico que queremos, en nuestro caso vamos a utilizar el diagrama de barras verticales. Al lado de gráficos recomendados vemos Más, ahí podemos ver todas las opciones que nos permite el programa. 

• Antes de finalizar insertando el gráfico debemos personalizarlo. Para ello debéis pinchar en Personalizar. Una vez allí os dan varias opciones. A nosotros nos interesa dar nombre al gráfico y a los ejes. Ésto se deja cómo ejercicio para los alumnos. El gráfico debería quedar así si se ha realizado de forma correcta.

Crear un archivo de datos con Google Drive

En esta entrada vamos a tratar de mostrar como se podrían construir nuestras tablas de datos para poder tratarlas con el ordenador.

Para tal cometido vamos a utilizar el editor de Google Drive que tenemos incorporado a nuestra cuenta de gmail. Estos archivos nos permitirán después operar dichos archivos para obtener las magnitudes que deseamos.

Para ello debemos seguir los siguientes pasos:

• Entrar a nuestra cuenta de Gmail.
• Entrar a la pestaña de Drive.

• Una vez dentro debemos seleccionar a la izquierda en Crear. Se nos desplegará un menú donde aparecerán los tipos de archivo que podemos crear. En concreto, nosotros queremos crear una hoja de cálculo.

• Una vez creada dicha hoja de cálculo vamos a proceder a crear una sencilla tabla de datos que nos sirva de ejemplo. Para ello vamos a seleccionar las dos primeras columnas; en las primeras casillas vamos a poner los nombres de los datos. Después introduciremos los datos que tenemos. Todo ello debe quedar de la siguiente forma:

Objetivos Fijados

¿Qué debemos haber aprendido una vez superado el bloque?

La estadística y la probabilidad es de aquellas partes de las matemáticas que debemos conocer ya que su uso es diario. Pensad cuando veis la tele y hablan de porcentajes cuando se refieren a intenciones de voto, o cuando nos despliegan gráficos con barras o con secciones, etc. Para comprender estos conceptos y otros es necesario tener una sólida base en las materias que vamos a ver en este bloque didáctico.

Por tanto, las habilidades habremos adquirido al final del bloque serán:

• Distinguiremos los distintos tipos de representaciones.
• Distinguiremos y manejaremos los datos distribuidos en forma discreta y continua.
• Obtendremos las medidas que agrupando los datos nos permitirán obtener cantidades que describan a la distribución de dichos datos.
• Aprenderemos y manejaremos conceptos de teoría de la probabilidad útiles en cursos venideros.